Para disfrutar la lectura del artículo te sugerimos el tema Appalachian Grove I, de Laurie Spiegel. El tema que escuchas es una pieza representativa de lo que se le llama música computacional. Su autora creó esta obra mediante el sistema Groove en los Laboratorios Bell durante los años 70. Spiegel no grabó instrumentos tradicionales; ella programó algoritmos y ecuaciones matemáticas para que una computadora generara los sonidos y las estructuras rítmicas en tiempo real.
¿Qué es la música computacional?
La música computacional consiste en la creación de obras generadas por programas informáticos. También puede incluir transformación sonora, síntesis e inteligencia artificial. En algunos casos, para “componer” una pieza musical, el ser humano suministra instrucciones y reglas lógicas al procesador para que este produzca el resultado sonoro de forma autónoma.
M. A. Gary Avendaño.
M.A. Gary Avendaño es catedrático del Departamento de Ingeniería en Ciencia de la Computación y Tecnologías de la Información, de Universidad del Valle de Guatemala (UVG). Explica que una forma de música computacional es la que utiliza reglas, algoritmos o modelos para generar material musical. “Esta es la composición algorítmica. Prácticamente, la computadora se vuelve el instrumento musical”, explica.
Código para la melodía
En UVG, los estudiantes de la especialización de Desarrollo de Videojuegos, de Ingeniería en Ciencia de la Computación y Tecnologías de la Información, exploran el mundo de la música computacional mediante procesos matemáticos. M.A. Avendaño menciona que utilizan principalmente dos tipos de algoritmos: las Cadenas de Markov y el Crecimiento de Proteínas. Dichas herramientas permiten que la música cambie constantemente sin perder su esencia. De esa forma, los estudiantes de la carrera aprenden en un entorno multidisciplinario que integra programación, matemáticas y creatividad.
La técnica resulta clave para el entretenimiento digital. M.A. Avendaño señala que en los videojuegos existen puntos donde el jugador activa desencadenantes o “triggers” que se disparan y luego se controlan para que la música cambie. Gracias a la variabilidad algorítmica, un jugador puede pasar horas en un nivel sin que la banda sonora resulte monótona. El sistema genera versiones distintas de un mismo tema a partir de un punto lógico.
Diferencias con la música electrónica
A veces, se confunde la música computacional con la electrónica. La música electrónica emplea sintetizadores y circuitos que un humano toca físicamente, pero también puede utilizar software o programación. La música computacional se enfoca en los procesos informáticos que generan, transforman o controlan la música.
Entre sus referntes destaca Laurie Spiegel. Su trabajo está directamente ligado al uso creativo de computadoras, software musical y sistemas digitales en la composición. En el lado experimental, el artista japonés Ryoji Ikeda ha utilizado datos, frecuencias puras y estructuras matemáticas como materia prima de su música.
En el ámbito de los videojuegos, destaca Brian Eno y su trabajo en el videojuego Spore. El compositor destacó por su su relación con la música generativa y sistemas sonoros que varían según el contexto del juego.
Innovación y talento en UVG
M.A. Gary Avendaño es docente del curso Música Computacional en el quinto año de la carrera, dentro de la especialización en Desarrollo de Videojuegos. También es catedrático de la Licenciatura en Composición y Producción Musical. Es Ingeniero en Electrónica con una Maestría en Producción de Audio, por la Universidad de Westminster, en Londres. Como musicólogo computacional, su trabajo actual consiste en analizar patrones en la música latina para entrenar agentes de inteligencia artificial.
Con su apoyo, sus estudiantes han participado con éxito en tres ocasiones en el AI Song Contest. En el certamen internacional de música generativa e inteligencia artificial compiten universidades, músicos, desarrolladores, investigadores y creadores que trabajan con IA en el proceso musical. En 2025, el jurado incluyó a Jordan Rudess, tecladista de Dream Theater.
En esa misma edición, el equipo de estudiantes de UVG Words to Sounds (W2S) fueron seleccionados semifinalistas con su obra Raven. El algoritmo analizó el poema El Cuervo, de Edgar Allan Poe, mediante procesamiento del lenguaje natural. Así identificó su tono emocional, complejidad y estructura rítmica.
W2S esta integrado por Samuel Chamalé, Dariel Villatoro y Alejandro Ortega, estudiantes de la especialización de Desarrollo de Videojuegos, de Ingeniería en Ciencia de la Computación y Tecnologías de la Información. El equipo también desarrolló su propio sistema para transformar características del texto en una base musical MIDI, que luego trabajaron en BandLab con decisiones humanas de producción.
Haz clic en la imagen para ingresar al enlace de W2S en el IA Song Contest 2025.
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